迪塔維數(shù)據(jù)中臺從V4.0.0版本到4.5.14版本的更新迭代，不僅僅是功能的完善和提升，我們始終致力于從細(xì)節(jié)出發(fā)，始終圍繞用戶實際需求展開，為用戶提供更安全、高效、便捷的使用體驗，讓平臺的每一次操作都能流暢、每一份數(shù)據(jù)都有保障、每一次使用都能得心應(yīng)手。

1. 流任務(wù)多，消耗了大量的內(nèi)存資源怎么辦？

當(dāng)流任務(wù)數(shù)量增加時，每個任務(wù)都需要占用一定內(nèi)存空間來存儲其運行所需的數(shù)據(jù)和狀態(tài)信息。隨著任務(wù)數(shù)量的不斷增加，內(nèi)存資源被迅速消耗，直至達(dá)到極限。面對這一問題，“復(fù)合流”功能應(yīng)運而生，能夠?qū)⒓煞桨敢恢碌亩鄠€流任務(wù)放置于同一個線程中執(zhí)行，有效優(yōu)化資源，降低流任務(wù)對服務(wù)器資源的占用，提高集成任務(wù)的穩(wěn)定性。

①任務(wù)執(zhí)行：通過時間片輪轉(zhuǎn)、任務(wù)隊列等機(jī)制高效地調(diào)度任務(wù)，使得單個線程能夠處理更多任務(wù)，降低服務(wù)器資源的占用。

②并線提效：多個流任務(wù)整合到一個線程執(zhí)行可以減少上下文切換的開銷，提高系統(tǒng)的運行效率。同時線程數(shù)量的減少，可降低資源競爭和死鎖的概率，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

2. 如何有效降低API接口調(diào)用的風(fēng)險？

 API接口廣泛應(yīng)用于各種服務(wù)之間的交換開放，極大地促進(jìn)了數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。然而，API接口調(diào)用也伴隨著諸多風(fēng)險，如安全漏洞導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露、性能問題引發(fā)的服務(wù)中斷等。因此，有效降低 API 接口調(diào)用風(fēng)險至關(guān)重要?！帮L(fēng)險識別與管理”功能可對API接口風(fēng)險進(jìn)行實時識別、監(jiān)控、處置與審計，保障API接口調(diào)用過程的安全性、可靠性和有效性。

①標(biāo)簽與識別：自定義風(fēng)險檢測方法（如安全漏洞風(fēng)險監(jiān)測、敏感數(shù)據(jù)暴露監(jiān)測等），實時識別風(fēng)險內(nèi)容和等級。

②預(yù)警與分析：建立風(fēng)險預(yù)警機(jī)制，當(dāng)風(fēng)險發(fā)生時可及時通知管理員，同時通過API接口風(fēng)險深入分析，了解風(fēng)險來源和趨勢。

③提報與處置：當(dāng)風(fēng)險被識別時，通過風(fēng)險提報及時向管理人員發(fā)起風(fēng)險處理任務(wù)，管理人員可第一時間采取措施應(yīng)對風(fēng)險，防止風(fēng)險的擴(kuò)散和升級。

3. 新老業(yè)務(wù)系統(tǒng)更替，怎么才能快速、平穩(wěn)地完成遷移？

在新舊業(yè)務(wù)系統(tǒng)切換的場景下，“系統(tǒng)遷移比對”工具可通過全量比對新老業(yè)務(wù)系統(tǒng)的模型結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)量，快速定位差異、解決差異，同時可將相關(guān)任務(wù)、配置等一鍵平滑切換到新系統(tǒng)，避免因切換而導(dǎo)致的業(yè)務(wù)中斷或數(shù)據(jù)丟失，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的平穩(wěn)過渡和升級。

①差異比對：新老業(yè)務(wù)系統(tǒng)按照標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范入湖、入倉，建立數(shù)據(jù)比對任務(wù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)差異性檢測，并生成數(shù)據(jù)差異報告。

②系統(tǒng)切換：根據(jù)比對結(jié)果，確認(rèn)新老業(yè)務(wù)系統(tǒng)切換基線即數(shù)據(jù)一致達(dá)成率，通過一鍵切換完成任務(wù)目標(biāo)更換和重啟。

4. 兩個不同數(shù)據(jù)庫語言有差異，數(shù)據(jù)識別工作量大怎么辦？

 “SQL翻譯機(jī)”是迪塔維提供的智能輔助工具，可以代替人工快速實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間的語言翻譯轉(zhuǎn)換工作，輕松實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)識別、系統(tǒng)遷移工作，節(jié)省了大量的時間和人力成本。

①目標(biāo)源選擇：支持Oracle、PostgreSQL、MYSQL、SQL Server、IBM DB2、達(dá)夢、高斯、人大金倉等十余種主流數(shù)據(jù)庫復(fù)雜SQL語法精準(zhǔn)解析，識別語句中各個組成部分（包括表名、字段名、關(guān)鍵字、函數(shù)、條件表達(dá)式、嵌套查詢等）。

②語法分析：通過自動轉(zhuǎn)義能力實現(xiàn)SQL語句轉(zhuǎn)換、語言差異處理、語義檢查優(yōu)化，確保轉(zhuǎn)換后的SQL邏輯準(zhǔn)確且高效，保證SQL語句在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中正確執(zhí)行。

③翻譯驗證：通過高亮比對方式提示翻譯語句結(jié)果差異，快速定位問題，驗證翻譯結(jié)果，省去繁瑣的對標(biāo)轉(zhuǎn)標(biāo)工作。

安全加固、性能強(qiáng)化、使用便捷，只為更好的客戶體驗！“客戶至上”一直是迪塔維不斷踐行的理念和堅守，數(shù)據(jù)中臺的每一次升級都為客戶的業(yè)務(wù)發(fā)展提供了堅實、高效地支持，為客戶業(yè)務(wù)運行保駕護(hù)航。在此，我們誠摯邀請您體驗這次升級帶來的新變化，并期待您的寶貴意見。我們也將繼續(xù)努力，為您打造更加卓越的數(shù)據(jù)治理服務(wù)體驗。